第422章 颠覆性的优化方案！
第423章颠覆性的优化方案！
根据系统对于这项道具的介绍，每张学科等级提升体验卡的效力只有二十四个小时，因此宁晨一定要保证自己好好的利用这二十四小时的时间，争取在这个有效期之内，就彻底的把任务解决。
听完了宁晨的这个安排，宋溪韵也没有任何的疑问，便马上答应了过来，两人各自回去休息了。
经过一晚上的充分休息，两人重新回到了宁晨的办公室，准备进入到最好的工作状态。
确认两人的大脑状态都完全没有问题之后，宁晨和宋溪韵各自都开启了大脑生物计算机技术，并构建了生物计算机连接通道，将彼此的大脑连接到了一起。
紧接着，宁晨的脑海中默念道：
“系统，使用一次学科等级提升体验卡，作用在材料学学科上面。”
【已收到宿主的道具使用申请，是否确认在材料学学科上面，使用一张学科经验提升体验卡】
“确认！”
【好的，已为宿主完成学科等级提升体验卡的使用，道具正在生效中……】
【宿主的材料学学科等级已经暂时提升至五级，该效果存在二十四个小时的时效，请宿主注意学科等级提升体验卡的倒计时时效】
几乎就是瞬间，宁晨便感觉到，在自己的大脑之中，涌入了非常海量的知识碎片。
这些知识碎片信息量在正常的情况之下，是宁晨的大脑所完全无法承受得住的，但宁晨却不觉得这些知识碎片是难以接受的，而仿佛这些知识碎片本来就属于自己的大脑一样。
这样的感觉，与之前那种直接对学科经验加点，或是学科等级正常提升所带来的学科能力提升效果，都是完全不同的。
不顾上思考那么多，宁晨马上便借助着这升级之后的材料学学科能力，思考起了有关290K室温超导材料的合成优化问题。
此时此刻，宁晨有些庆幸，这次自己幸好带宋溪韵一起来了，否则以自己现在的脑力指数来看，恐怕无法发挥出五级材料学学科水平的全部能力。
宋溪韵也很快感受到了宁晨大脑的飞速运转，而因为与宁晨的大脑构成连接通道的关系，让宋溪韵也不得不将大脑的负载功率调整到最高。
“宁晨……你现在的材料学能力，还真是强得可怕啊！”
在工作的空隙时间里，宋溪韵也不禁通过生物计算机程序向宁晨吐槽了起来，因为这项工作对于大脑的消耗，甚至超过了之前对于室温超导材料制备的那一次。
这要是换做以前，宋溪韵的大脑恐怕将直接崩溃掉，好在经过这么多次的训练，宋溪韵的脑力指数也比之前提升了不少，这才可以足够支撑得住这么强烈的思考强度。
“宋溪韵，如果你感觉到撑不住了，可以随时跟我说。”
虽说这张学科等级提升体验卡非常的珍贵，但相比于宋溪韵的健康，体验卡的重要性肯定还是要相对次要很多的，宁晨可不想因为这一次的工作，而让宋溪韵再受到什么伤害了。
“放心吧，只要你这边不停，我肯定是可以一直坚持下去的！”
宋溪韵的毅力并不会逊于宁晨，这一点也是除了宋溪韵的专业才能之外，宁晨对宋溪韵非常满意的地方。
短暂的打趣了一番之后，宁晨和宋溪韵继续一起专心的进行着他们的工作。
材料学学科的等级暂时得到提升之后，宁晨的确感觉到了翻天覆地的变化，那些宁晨曾经觉得无从下手的问题，现在都变得十分的简单了起来。
但与此同时，宁晨也有些怀疑，等到二十四个小时过去，这张学科等级提升体验卡的时效过去之后，自己的这种能力是否会真的彻底的消失吗？
毕竟宁晨可是曾经拥有过这些知识的，就算凭借宁晨的记忆力，也总是能够将这些东西记住一些。
当然宁晨也很难准确的说明这种感觉，因为宁晨暂时也只是能够调动这些知识而已，但对于这些知识的总量，宁晨自己甚至也无法准确的判断。
就这样，经过几个小时之后的连续工作之后，宁晨和宋溪韵终于找到了一些可以尝试的方案。
“如果我们可以按照这个方案进行优化的话，可以将290K室温超导材料的合成成本降低到原有的百分之十左右，材料的合成效率也可以提升几倍……”
这样的方案可以说是颠覆性的，因为如果按照正常的科研进度来看，即便是经过非常多代的研发，都未必能够起到如此大幅度的提升。
这种学科等级提升后的效果，果然要比想象中的还要更加强烈许多。
这个时候，宁晨犹豫着，是该继续思考其他可能行得通的方案，还是马上对现在的这个方案进行验证。
正常来说，现在学科等级提升体验卡的时效还远远没有结束，宁晨完全可以和宋溪韵继续制定出几个其他的方案，免得白白浪费这次宝贵的体验机会，等到体验卡的时间结束之后，再一一的去验证这些方案就可以了。
不过在仔细的思考一番之后，宁晨却意识到，如果自己的材料学学科等级重新恢复到四级的话，恐怕并没有能力很好的去验证这些方案的可行性。
即便拥有着世界上最强大的仿真模拟技术，但没有足够强大的专业能力的话，这些仿真模拟技术就像是脆弱的空壳一般，根本无法经得起严谨的推敲。
想到这，宁晨对宋溪韵说道：
“宋溪韵，我们再制定一个方案，之后就通过仿真模拟去验证这两个方案的可行性，然后对这些方案进行修改。”
宋溪韵并不知道刚刚宁晨心里纠结的这些事情，听到宁晨的这些话，便连忙答应了下来。
接下来的几个小时的时间里，宁晨和宋溪韵两个人又一起制定了另外一种室温超导材料的制备方法，这种方法虽然也可以大大所限其合成的成本，并提升它的合成效率，但相对来说，期望值并没有第一种方法那么出色。